Изображение: vecteezy.com
На это обращает внимание Bloomberg, ссылаясь на недавно опубликованное исследование авторитетной международной консалтинговой компании, специализирующейся на решении задач, связанных со стратегическим управлением.
В ходе исследования рассмотрели 63 варианта использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) примерно в 850 профессиях. Это тип ИИ может генерировать текст, изображения, музыку или другие медиаданные на основе подсказки.
В зависимости от того, как технологию примут и будут реализовывать, рост производительности, как отмечают аналитики, может варьироваться от 0,1% до 0,6% в течение следующих 20 лет.
Согласно исследованию, генеративный ИИ может приносить от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов ежегодно в 63 проанализированных вариантах использования. Для сравнения: весь ВВП Великобритании в 2021 году составил 3,1 трлн долларов.
Bloomberg цитирует одну из авторов отчета — председателя совета McKinsey Technology Лорейну Йи (Lareina Yee):
«Генеративный искусственный интеллект даст людям новую «сверхспособность», а экономике — такую необходимую дополнительную производительность. Руководители бизнеса должны понимать, какие виды деятельности могут быть изменены с помощью новых технологий, основанных на искусственном интеллекте, и как они желают переосмыслить свои процессы и стратегии. Это требует от них лидерского выбора и эффективной реализации».
В отчете говорится, что трансформация усилит нагрузку на рабочую силу, особенно на высокооплачиваемых работников умственного труда, чья деятельность «ранее считалась относительно неуязвимой для автоматизации».
Как замечает Bloomberg, несколько лет назад McKinsey подсчитала, что около половины рабочего времени во всем мире тратится на задачи, которые можно автоматизировать. Сейчас компания поднимает этот показатель до 60-70% и отмечает, что сотрудники многих фирм могут обнаружить, что их время перераспределено или что их рабочие места исчезают.
«Работникам потребуется поддержка в обучении новым навыкам. Некоторые из них изменят род занятий»,
— говорится в отчете.
Согласно отчету, около 75% потенциальной ценности прикладного генеративного ИИ будет приходиться на четыре бизнес-функции: работа с клиентами, маркетинг и продажа, разработка программного обеспечения, а также исследования и разработки.
В отчете говорится, что новая технология позволит банкам повысить производительность труда и удовлетворенность клиентов, поможет в принятии решений и снизить риск мошенничества за счет лучшего мониторинга. В итоге это принесет банкам дополнительные 200-340 миллиардов долларов. Это соответствует прыжку операционной прибыли от 9% до 15%.
По мнению аналитиков McKinsey, в области исследований и разработок генеративный ИИ может повысить производительность труда на 10-15%. В качестве примера в отчете приводятся науки о жизни (бионауки) и химическая промышленность. В этих областях искусственный интеллект может генерировать новые молекулярные структуры быстрее, ускоряя процесс разработки новых лекарств и материалов. Это может увеличить прибыль фармацевтических компаний и производителей медицинских товаров на целых 25%.
Как отмечает Bloomberg, развитие искусственного интеллекта идет быстрее, чем ожидалось. Если ранее аналитики McKinsey утверждали, что 2027 станет первым годом, когда технология искусственного интеллекта сможет соответствовать производительности типичного человека в задачах, связанных с «пониманием естественного языка», то в новом отчете отмечается, что это произойдет в этом году.
В отчете также отмечается, что внедрение автоматизации будет происходить быстрее в развитых странах, где выше заработная плата сделает ее возможной раньше, чем в более бедных. Это повлияет на работу белых воротничков гораздо больше, чем на людей, занятых физическим трудом.
В этом плане, как отмечает Bloomberg, такая технологическая модернизация отличается от предыдущих значительных технологических обновлений, которые часто ущемляли интересы профессий, где работники имели низкую образовательную подготовку и мало зарабатывали.
Как отмечается в отчете McKinsey, новые технологии, основанные на искусственном интеллекте, «поставят под сомнение необходимость получения многолетнего образования».
Издание Bloomberg обращает внимание на то, что прогнозы McKinsey по составу рабочей силы соответствуют выводам исследования Национального бюро экономических исследований, опубликованному в этом месяце учеными из Колумбийской бизнес-школы, Мэрилендского университета, Калифорнийского университета в Беркли и Фонда AI for Good.
Это исследование также предсказало значительную реорганизацию работы.
«Инвестиции в искусственный интеллект сделают структуру фирм более сглаженной. Значительно увеличится доля работников младшего звена и уменьшит доля работников среднего и старшего звена»,
— цитирует Bloomberg выводы американских ученых.
Читайте еще:
Эта профессия, согласно исследованию, остается защищенной от искусственного интеллекта. Расскажем, что за она
Китайские ученые передали искусственному интеллекту полный контроль над своим космическим спутником. Нейросеть сразу же заинтересовалась военными базами
Выводы из 386-страничного отчета Стэнфордского университета о сегодняшнем состоянии искусственного интеллекта
